INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMENTA ESTRATEGICA EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA: IMPACTOS Y RETOS

Resumen

Esta investigación examinó cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ser empleada de manera estratégica en el sector farmacéutico, considerando sus efectos, usos y obstáculos. El objetivo general fue analizar los impactos de la IA teniendo en cuenta tanto las aplicaciones prácticas como los principales desafíos éticos, regulatorios y operativos. La investigación se desarrolló mediante un estudio bibliográfico con enfoque cualitativo para identificar y debatir las diversas aplicaciones de la IA en la cadena productiva del sector. Los resultados confirmaron que la IA es una herramienta con potencial para transformar significativamente la industria, validando la idea de que su aplicación ética hace que los procesos sean más eficientes, seguros y personalizados. Las áreas de aplicación más relevantes incluyen la Investigación y Desarrollo (aceleración en el descubrimiento de moléculas), la Farmacovigilancia (monitoreo de efectos adversos) y la Gestión de Datos (análisis de grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático). La predicción de características fisicoquímicas, la reducción de costos y la aceleración en el desarrollo de medicamentos son las ventajas más significativas. Los principales desafíos incluyen la protección de datos sensibles (Ley General de Protección de Datos), la transparencia algorítmica y la definición de la responsabilidad legal.