APLICAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO NA ANÁLISE DE PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS SOBRE RADIOLOGIA NO PERÍODO DA COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.53612/recisatec.v1i5.51

Palavras-chave:

Clusterização, Radiologia, Diagnóstico por imagem, COVID-19, Análise por Conglomerados

Resumo

Este estudo apresenta os resultados de uma pesquisa aplicada que teve a finalidade de identificar e analisar o que a comunidade científica mundial está publicando sobre os temas radiologia e diagnóstico por imagem no período da pandemia causada pelo vírus da COVID-19, a pandemia causada pelo novo coronavírus colocou em evidência o papel fundamental da radiologia e diagnóstico por imagem, e a importância que os profissionais da saúde desempenham na sociedade. No estudo foram analisados 568 estudos extraídos na base de dados Scopus com os descritores "radiology and imaging diagnosis" e "COVID-19". A análise foi realizada por meio da ferramenta Orange Canvas mediante a técnica de clusterização. Como resultado, foi descoberto que os estudos estão direcionados para protocolos de radiologia para diagnóstico, gestão e processos básicos de trabalho da radiologia em suas atividades diárias. Um mapa mental foi proposto, a fim de sintetizar o agrupamento das descobertas dos estudos e também nesta síntese as evidências da falta de preocupação com a saúde do trabalhador de radiologia no momento da pandemia.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Caroline de Medeiros

Professora do Curso Superior de Tecnologia em Radiologia do Instituto Federal de Santa Catarina ( IFSC ). Doutoranda do  Programa de pós-graduação de Enfermagem do Departamento de Enfermagem da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), bolsita do programa UNIEDU- SC.

Jaime Miranda Júnior, UFSC

Doutorando em EGC-UFSC. Possui mestrado em Ciências da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina e professor do Centro Universitário Municipal de São José. Atuou como Professor Pesquisador nos programas UaB e eTEC . Tem experiência nas em engenharia de software, análise, desenvolvimento e implantação de sistemas, e processos de negócio.

Denise Elvira Pires de Pires, UFSC

Graduada em Enfermagem pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1977), Mestrado em Sociologia Política pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), Doutorado em Ciências Sociais pela Universidade Estadual de Campinas (1996), Pós-Doutorado na University of Amsterdam (2003-2004). Professora titular da Universidade Federal de Santa Catarina, atuando no Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Membro do PRAXIS: Laboratório de Pesquisa sobre Trabalho, Ética, Saúde e Enfermagem. Desenvolve pesquisas sobre: processo de trabalho em saúde e enfermagem, com ênfase nas implicações da reestruturação produtiva no setor; políticas de saúde; história das profissões de saúde, organização do trabalho em saúde e saúde do trabalhador. Atua no campo da Sociologia da Saúde, Sociologia das Profissões e Saúde Coletiva. Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem 1999-2001; 2001-2003. Presidente da Associação Brasileira de Enfermagem- Seção SC, gestão 1986-1989. Presidente do Conselho Regional de Enfermagem-SC, gestão 2008-2011 e Conselheira na gestão 2012-2014. Pesquisadora CNPq 1B.

José Leomar Todesco , UFSC

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (1987), graduação em Educação Física pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1985), mestrado e doutorado em Engenharia de Produção também pela UFSC (1991 e 1995, respectivamente). Atualmente é professor associado III do departamento de Engenharia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina, atuando no curso de Sistemas de Informação na graduação, no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC e como pesquisador do Instituto Stela. Tem experiência na construção de Sistemas de Informação, com ênfase em Data Warehouse, Inteligência Artificial e Engenharia do Conhecimento, com interesse principalmente nos seguintes temas: business intelligence, engenharia de ontologias, sistemas de informação, representação de conhecimento, web semântica, processo de publicação de dados abertos no formato linked data.

João Artur de Souza, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e Pós-doutorado pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989), Mestrado em Matemática e Computação Científica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1993), Graduação em Direito pelo Universidade do Sul Catarinense (UNISUL).Trabalhou na Universidade Federal de Pelotas de 1993 a 2007 como professor na área de Matemática, atuando também em Educação a Distância. Enquanto professor da Universidade Federal de Pelotas foi coordenador do Curso de Matemática a Distância, trabalhando com ambiente virtual de aprendizagem, preparação de material didático, e objetos de aprendizagem. Atualmente é Professor da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento líder do Grupo de Pesquisa IGTI e membro do Grupo ENGIN - Engenharia da Integração e Governança do Conhecimento. Na graduação tem trabalhado com disciplinas das áreas de Métodos Quantitativos de Pesquisa, Gestão da Inovação, Lógica Matemática e Técnicas da Engenharia do Conhecimento. Na pós-graduação tem atuado como professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC na área de Engenharia do Conhecimento. Atuando nas áreas de pesquisa: Gestão da Tecnologia da Informação, Educação a distância, Inovação, Gestão da Inovação e Inteligência para Inovação. 

Referências

World Health Organization [página da internet]. Timeline: Who’s COVID-19 responses. 2020. Disponível em: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/interactive-timeline#!. Acesso em: 27 set. 2020.

Guan W, Ni Z, Hu Yu, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. New England Journal of medicine [revista em Internet] 28 de fevereiro de 2020; 27 setembro de 2020; 382; 1708–20. Disponível em: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032

Huang C,Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet [revista em Internet] 24 de janeiro de 2020; 27 de setembro de 2020; 395; 497–506. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

Ministério da Saúde [página da internet]. Resposta nacional e internacional de enfrentamento ao novo coronavírus. 2020. Disponível em: https://coronavirus.saude.gov.br/linha-do-tempo. Acesso em: 27 set. 2020.

CONTER. Conselho Nacional de Técnicos em Radiologia [página da internet]. O trabalho fundamental dos profissionais da Radiologia no combate ao coronavírus. 2020. Disponível em: http://conter.gov.br/site/noticia/editorial-03-04-2020. Acesso em: 27 set. 2020.

Huhn A, Vargas MAO, Melo JAC, Gelbcke FL, Ferreira ML, et al. Implementation of a radiation protection program: opinion of the Health Team Working in a Radiology Service. Texto contexto – enferm [revista em Internet] 27 de março de 2017; 27 de setembro de 2020; 26;1-10. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0104-07072017005370015. DOI: https://doi.org/10.1590/0104-07072017005370015

Gikovate F, Nogueira D P. Abreugrafia sistemática em massa: inviabilidade econômica e eventuais perigos da exposição a radiações. Rev. Saúde Pública [revista em Internet] junho de 2006; 27 de setembro de 2020;40;389-396. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102006000300004 DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-89102006000300004

Dorow PF, Medeiros C. Proteção radiológica no diagnóstico e terapia [livro eletrônico]. 1ª edição. Florianópolis: IFSC; 2019. Acesso em 27 de setembro de 2020. Disponível em: https://www.ifsc.edu.br/documents/30701/523474/PROTE%C3%87%C3%83O+RADIOLOGICA+ebook+final.pdf/10be750c-0d7c-484f-8baf-c33053f203cd ISBN - 978-85-8464-137-6.

CBR. Colégio Brasileiro de Radiologia [página da internet]. Censo da radiologia: CBR lança “perfil do médico especialista em Radiologia e Diagnóstico por imagem no Brasil”.2019. Disponível em: https://cbr.org.br/cbr-em-acao-censo-da-radiologia-cbr-lanca-perfil-medico-especialista-em-radiologia-e-diagnostico-por-imagem-no-brasil/.Acesso em: 27 set. 2020.

Berkhin P. A Survey of Clustering Data Mining Techniques [livro eletrônico]. In: Kogan J., Nicholas C, Teboulle M. (eds) Grouping Multidimensional Data. Berlin: Springer; Heidelberg. 2006. Acesso em 27 de setembro de 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/3-540-28349-8_2 DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-28349-8_2

Wives LK. Utilizando conceitos como descritores de textos para o processo de identificação de conglomerados (clustering) de documentos. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2004. Tese de doutorado Pós-graduação em Computação.

Johnson RA, Wichern DW. Applied multivariate correspondence analysis. Pearson. 6ª ed. New York: Pearson Prentice Hall; 2007.

Jain AK, Murty MN, Flynn PJ. Data clustering: a review. ACM Comput. Surv [revista em Internet] setembro de 1999; setembro de 2020; 31;264–323. Disponível em: https://doi.org/10.1145/331499.331504 DOI: https://doi.org/10.1145/331499.331504

APPOLINÁRIO, Fabio. Dicionário de Metodologia Científica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2011. 295p

Forte ECN. A satisfação no trabalho de enfermeiros/as em dois modelos assistenciais na atenção básica no Brasil. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2013.Dissertação de mestrado Pós-graduação em Enfermagem.

Bardin L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70; 2011. ISBN 9788562938047.

Silva CR, Gobbi BC, Simão AA. O uso da análise de conteúdo como uma ferramenta para a pesquisa qualitativa: descrição e aplicação do método. Organizações Rurais & Agroindustriais, 2005; 7; 70-81.

Zhou J, Liao X, Cao J, Ling G, Ding X, Long Q. Differential diagnosis between the coronavirus disease 2019 and Streptococcus pneumoniae pneumonia by thin-slice CT features. Clinical Imaging, 2021; 69; 318–23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.09.012

Ooi MWX., Liong SY, Baguley N, Sharman A, Tuck J. Role of complementary Ct chest in patients presenting with acute abdominal symptoms during covid-19 pandemic: a UK experience. Clinical Imaging, 2021; 69;289–92. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.09.009

Jung HK, Kim JY, Lee MS, Lee JY, Park JS, Hyun M, et al. Characteristics of COVID-19 patients who progress to pneumonia on follow-up chest radiograph: 236 Patients from a single isolated cohort in daegu, South Korea. Korean Journal of Radiology [revista em Internet] 27 de julho de 2020; 27 de setembro de 2020; 21; 1265–72. Disponível em: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0564. DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0564

Lacombe FJM. Dicionário de administração. 3ª ed. São Paulo: Saraiva; 2004.

Kesselman A, Lamparello NA, Malhotra A, Winokur RS, Pua BB. Endovascular simulation as a supplemental training tool during the COVID-19 national emergency. Clinical Imaging [revista em Internet] 1 de novembro de 2020; 27 de janeiro de 2021; 67, 72-73. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.05.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.05.026

England E, Jordan S, Kanfi A, Patel MD. Radiology residency program management post-pandemic-peak: looking down the curve and around the bend. Clinical Imaging [revista em Internet] 1 de janeiro de 2021; 27 de janeiro de 2021; 69; 243–45. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.09.007. ISSN 0899-7071. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.09.007

Pires D, Gelbcke FL, Matos E. Organização do trabalho em enfermagem: implicações no fazer e viver dos trabalhadores de nível médio. Trab. educ. saúde [revista em Internet] setembro de 2004; 27 de setembro de 2020;2;311-326. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1981-77462004000200006. DOI: https://doi.org/10.1590/S1981-77462004000200006

Anderson TJ, Barros AM, Copelli FHS, Melo JAC. de.Riscos ocupacionais dos técnicos em radiologia na assistência ao portador de múltiplos traumas / Occupational risks of radiology technicians in care for patients with multiple trauma. Mundo saúde (Impr.) [revista em Internet] 18 de março de 2016; 27 de setembro de 2020;40;106-113. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/bvsms/resource/pt/mis-37802 DOI: https://doi.org/10.15343/0104-7809.20164001106113

Barroso BIL, Souza MBCA, Bregalda MM, Lancman S, Costa VBB. A saúde do trabalhador em tempos de COVID-19: reflexões sobre saúde, segurança e terapia ocupacional. Cad. Bras. Ter. Ocup. [revista em Internet] 21 de setembro de 2020; 10 novembro de 2020;28;1093-1102. ISSN 2526-8910. Disponível em: https://doi.org/10.4322/2526-8910.ctoarf2091 DOI: https://doi.org/10.4322/2526-8910.ctoARF2091

Downloads

Publicado

11/12/2021

Como Citar

de Medeiros, C. ., Miranda Júnior, J., Pires de Pires, D. E., Todesco , J. L., & Artur de Souza, J. . (2021). APLICAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO NA ANÁLISE DE PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS SOBRE RADIOLOGIA NO PERÍODO DA COVID-19 . RECISATEC - REVISTA CIENTÍFICA SAÚDE E TECNOLOGIA - ISSN 2763-8405, 1(5), e1551. https://doi.org/10.53612/recisatec.v1i5.51

Artigos Semelhantes

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.