USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS: UNA REVISIÓN INTEGRATIVA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.53612/recisatec.v2i10.196

Palabras clave:

Inteligencia artificial; Neurodegenerativo; Diagnóstico.

Resumen

Las enfermedades neurodegenerativas (ND) son enfermedades debilitantes e incurables que causan la pérdida progresiva e irreversible de neuronas y otras células cerebrales, y provocan cambios funcionales en el sistema nervioso central (SNC), afectando el movimiento y la función corporal. Esta investigación tiene como objetivo describir el uso de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Se trata de una investigación descriptiva del tipo revisión integrativa de la literatura. La búsqueda se realizó a través del acceso en línea a la base de datos de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS), indexada en la base de datos Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE). Para la búsqueda de los trabajos se utilizaron las palabras clave presentes en los Medical Subject Headings (MeSH), que fueron: Inteligencia artificial AND Neurodegenerative AND Diagnóstico. Los resultados mostraron que las herramientas de IA más utilizadas en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas son los biomarcadores de imagen (tomografía por emisión de positrones (PET) y tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), además del diseño asistido por computadora (CAD), aprendizaje automático , en inglés – Machine Learning (ML), uso de aplicaciones de Deep Learning (DL) Se concluyó que la IA es una herramienta importante para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, pues, como se demuestra en la literatura, la inteligencia artificial reduce tiempos, mejora la precisión y fiabilidad del diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.

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Biografía del autor/a

Mariana Silva Souza

Enfermeira pela Christus Faculdade do Piauí (CHRISFAPI)

Sabrina Beatriz Mendes Nery

Mestranda em Ciências Biomédicas pela Universidade da Beira Interior, Covilhã

Suellen Munique Araújo

Mestranda em Ciências Biomédicas pela Universidade da Beira Interior, Covilhã

Paulo da Costa Araújo

Acadêmico de Medicina pelo Centro Universitário do Maranhão (UNICEUMA)

Ana Maria Couto Sousa

Acadêmica de Farmácia pelo Centro de Educação Tecnológica de Teresina (Faculdade CET)

Élida Brandão da Silva

Acadêmica de Enfermagem pelo Centro de Educação Tecnológica de Teresina (Faculdade CET)

Isabela Gonçalves do Nascimento

Enfermeira pela Christus Faculdade do Piauí (CHRISFAPI)

Emanoelle Maria de Sousa Braga

Acadêmica de Enfermagem pela Christus Faculdade do Piauí (CHRISFAPI)

Taynara Martelli Prado

Enfermeira pela Universidade José do Rosário Vellano

 

Suzana de Sousa Mano

Enfermeira pela Christus Faculdade do Piauí (CHRISFAPI)

Graziele Ferreira Nunes

Especialista em Hematologia, Hemoterapia, Banco e Sangue e Terapia Celular pela Faculdade Pitágoras

Ayla de Jesus Moura

Mestranda em Educação Física pela UNIVASF-PETROLINA

Ricardo de Carvalho Freitas

Mestre em Terapia Intensiva pelo IMBES/CES, Especialista em Saúde Materno-Infantil e Saúde da Família pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Especialista em Saúde Pública pela Faculdade Latino Americana de Educação e Doutorando em Psicanálise pelo Instituto Oráculo de Psicanálise.

Citas

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Publicado

2022-10-10

Cómo citar

Silva Souza, M., Nery, S. B. M. ., Araújo, S. M. ., Araújo, P. da C. ., Sousa, A. M. C. ., Silva, Élida B. da ., … Freitas, R. de C. (2022). USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS: UNA REVISIÓN INTEGRATIVA. REVISTA CIENTÍFICA RECISATEC - ISSN 2763-8405, 2(10), e210196. https://doi.org/10.53612/recisatec.v2i10.196

Número

Vol. 2 Núm. 10 (2022): EDITORIAL - HAGA CLIC AQUÍ PARA ACCEDER A LOS ARTÍCULOS

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