INTELIGENCIA DWRI
DOI:
https://doi.org/10.53612/recisatec.v2i12.232Palabras clave:
DWRI Intelligence, acrónimo deResumen
Esta segunda versión del estudio sobre DWRI-'Desarrollo de amplias regiones de interferencia intelectual', en portugués 'Amplias regiones de interferencia intelectual desarrollada e inteligencia determinada', tiene como objetivo probar el concepto, con nuevos datos, así como explicar que no es la intención derrocar el concepto de inteligencias múltiples (IM), sino más bien traer lógica, en doble sentido, como precursor del desarrollo de las inteligencias. El CI medido por pruebas determina cuantitativamente la capacidad motriz para el desarrollo de otras inteligencias en función del nivel de dedicación (cultural, relación educativa y habilidades determinadas). Las pruebas tradicionales de CI, más comunes, solo tienen hebras con mediciones específicas, pero que son insuficientes en lo que se puede comparar con la Inteligencia Global (GI), o con la inteligencia DWRI. El potencial de la inteligencia interfiere significativamente en la formación de la personalidad y tiene la genética como precursores, la herencia. Por otro lado, la inteligencia cognitiva solo tiene lugar a través de sinapsis, plasticidad cerebral, factores ambientales, sociales, entre otros, y en la intelectualidad de ciertos y amplios conocimientos, no definiendo la inteligencia DWRI de la persona aunque esté haciendo la prueba de inteligencia común.
E
Descargas
Citas
Agrela Rodrigues, F. A. (2022). Córtex pré-frontal: A inteligência orquestra a vida e determina o comportamento e personalidade. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(3), 4526-4534. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i3.2578 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i3.2578
Basten, Ulrike; Hilger, Kirsten; Fiebach, Christian J. (2015). Where smart brains are different: A quantitative meta-analysis of functional and structural brain imaging studies on intelligence. Intelligence, v. 51, p. 10-27, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2015.04.009
Brancucci, Alfredo et al. (2011). The sound of consciousness: neural underpinnings of auditory perception. Journal of Neuroscience, v. 31, n. 46, p. 16611-16618, 2011. DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3949-11.2011
Colom, Roberto et al. (2022). Human intelligence and brain networks. Dialogues in clinical neuroscience.
De abreu rodrigues, Fabiano; Santo wagner, Roselene Espírito; Barth, Natália. (2022). Inteligência general. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 1, p. 4990-4998, 2022. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i1.1854
Deary, Ian J.; Cox, Simon R.; Hill, W. David. (2022). Genetic variation, brain, and intelligence differences. Molecular psychiatry, v. 27, n. 1, p. 335-353, 2022. DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-021-01027-y
Friedman, David; Nessler, Doreen; Johnson jr, Ray. (2007) Memory encoding and retrieval in the aging brain. Clinical EEG and neuroscience, v. 38, n. 1, p. 2-7, 2007. DOI: https://doi.org/10.1177/155005940703800105
Ganis, Giorgio; Thompson, William L.; Kosslyn, Stephen M. (2004). Brain areas underlying visual mental imagery and visual perception: an fMRI study. Cognitive Brain Research, v. 20, n. 2, p. 226-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cogbrainres.2004.02.012
Goriounova, Natalia A.; Mansvelder, Huibert D. (2019). Genes, cells and brain areas of intelligence. Frontiers in human neuroscience, p. 44. DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00044
Hazin, Izabel, Lautert, Síntria Labres, Falcão, Jorge Tarcísio da Rocha, Garcia, Danielle, Gomes, Ediana, & Borges, Mariana. (2009). Contribuições do WISC-III para a compreensão do perfil cognitivo de crianças com altas habilidades. Avaliação Psicológica, 8(2), 255-265.
Rodrigues, Fabiano de Abreu. (2021). Dwri intelligence and other intelligences. International Journal of Development Research, v. 11, n. 1, p. 43576-43584.
Rodrigues, Fabiano de Abreu Agrela. (2022). Como o teste DWRI pode definir inteligências. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 1, p. 3286-3292. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i1.1722
Schore, A. N. (2012). The science of the art of psychotherapy. W. W. Norton & Company.
Spencer, Joanna L. et al. (2008). Uncovering the mechanisms of estrogen effects on hippocampal function. Frontiers in neuroendocrinology, v. 29, n. 2, p. 219-237. DOI: https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2007.08.006
Sternberg, R. J. (2012). Intelligence. State of art. Dialogues in clinical Neuroscience, v. 14, n. 1, p. 19-27. DOI: https://doi.org/10.31887/DCNS.2012.14.1/rsternberg
Turken, U. A. Whitfield-Gabrieli S., Bammer R. (2008). Cognitive processing speed and the structure of white matter pathways: Convergent evidence from normal variation and lesion studies. NeuroImage, v. 42, p. 1032-44. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.057
Zamroziewicz, Marta K. et al. (2016). Parahippocampal cortex mediates the relationship between lutein and crystallized intelligence in healthy, older adults. Frontiers in Aging Neuroscience, p. 297. DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2016.00297
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2022 RECISATEC - REVISTA CIENTÍFICA SALUD Y TECNOLOGÍA
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECISATEC, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECISATEC apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.
