APLICACIÓN DEL CLUSTERING EN EL ANÁLISIS DE PUBLICACIONES CIENTÍFICAS SOBRE RADIOLOGÍA EN EL PERIODO DEL COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.53612/recisatec.v1i5.51Palabras clave:
Análisis por conglomerados., COVID-19, Diagnóstico por imagen, Radiología, AgrupaciónResumen
Este estudio presenta los resultados de una investigación aplicada que tuvo como objetivo identificar y analizar lo que la comunidad científica mundial está publicando sobre los temas radiología y diagnóstico por imagen en el período de la pandemia causada por el virus COVID-19, la pandemia causada por el nuevo coronavirus destacó el papel fundamental de la radiología y el diagnóstico por imagen, y la importancia que los profesionales de la salud juegan en la sociedad. En el estudio se analizaron 568 estudios extraídos de la base de datos Scopus con los descriptores "radiología y diagnóstico por imágenes" y "COVID-19". El análisis se realizó utilizando la herramienta Orange Canvas utilizando la técnica de clustering. Como resultado, se descubrió que los estudios están dirigidos a protocolos radiológicos para el diagnóstico, manejo y procesos básicos de trabajo de radiología en sus actividades diarias. Se propuso un mapa mental con el fin de sintetizar la agrupación de los hallazgos de los estudios y también en esta síntesis la evidencia de la falta de preocupación por la salud de los trabajadores de radiología en el momento de la pandemia.
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