APLICAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO NA ANÁLISE DE PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS SOBRE RADIOLOGIA NO PERÍODO DA COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.53612/recisatec.v1i5.51Palavras-chave:
Clusterização, Radiologia, Diagnóstico por imagem, COVID-19, Análise por ConglomeradosResumo
Este estudo apresenta os resultados de uma pesquisa aplicada que teve a finalidade de identificar e analisar o que a comunidade científica mundial está publicando sobre os temas radiologia e diagnóstico por imagem no período da pandemia causada pelo vírus da COVID-19, a pandemia causada pelo novo coronavírus colocou em evidência o papel fundamental da radiologia e diagnóstico por imagem, e a importância que os profissionais da saúde desempenham na sociedade. No estudo foram analisados 568 estudos extraídos na base de dados Scopus com os descritores "radiology and imaging diagnosis" e "COVID-19". A análise foi realizada por meio da ferramenta Orange Canvas mediante a técnica de clusterização. Como resultado, foi descoberto que os estudos estão direcionados para protocolos de radiologia para diagnóstico, gestão e processos básicos de trabalho da radiologia em suas atividades diárias. Um mapa mental foi proposto, a fim de sintetizar o agrupamento das descobertas dos estudos e também nesta síntese as evidências da falta de preocupação com a saúde do trabalhador de radiologia no momento da pandemia.
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