APPLICATION OF CLUSTERING IN THE ANALYSIS OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS ON RADIOLOGY IN THE PERIOD OF COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.53612/recisatec.v1i5.51Keywords:
Conglomerate Analysis, COVID-19, Diagnostic imaging, Clustering, RadiologyAbstract
This study presents the results of an applied research that aimed to identify and analyze what the world scientific community is publishing on radiology and imaging diagnosis in the period of the pandemic caused by the COVID-19 virus, the pandemic caused by the new coronavirus highlighted the fundamental role of radiology and imaging diagnosis, and the importance that health professionals play in society. The study analyzed 568 studies extracted from the Scopus database with the descriptors "radiology and imaging diagnosis" and "COVID-19". The analysis was performed using the Orange Canvas tool using the clustering technique. As a result, it was found that the studies are directed towards radiology protocols for diagnosis, management and basic work processes of radiology in its daily activities. A mental map was proposed in order to synthesize the grouping of the findings of the studies and also in this synthesis the evidence of the lack of concern with the health of radiology workers at the time of the pandemic.
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